У США створили штучні нейрони, які працюють майже як живі клітини мозку

Прорив у ШІ: у США розробили нейрони, які «думають» як живі фото 1

Неймовірно! Вчені з Університету Південної Каліфорнії (USC) представили технологію, яка може стати переломним моментом у розвитку штучного інтелекту та енергоефективних обчислень.

Вони створили новий тип штучних нейронів, здатних відтворювати реальні електрохімічні процеси, які є у людському мозку.

Як працює технологія

Команда професора Джошуа Янга розробила нейрон, заснований на принципі дифузного меристора — унікального елемента, що працює не на електронах, як традиційні чіпи, а на русі іонів, аналогічно тому, як це відбувається в живих нейронах.

У живому мозку електричний імпульс передається від клітини клітині через хімічний сигнал. У штучних нейронах цей процес повторений: замість натрію і калію застосовуються срібні іони в оксиді, що дозволяє досягти такої поведінки під час передачі сигналів.

Прорив у ШІ: у США розробили нейрони, які «думають» як живі фото 2

Чому це важливо

Головна перевага таких нейронів — висока енергоефективність та компактність. Один штучний нейрон займає місце лише одного транзистора, тоді як класичні обчислювальні схеми вимагають десятків чи навіть сотень.

Це може суттєво зменшити енергоспоживання та розмір майбутніх процесорів.

Сучасні комп'ютери, особливо під час роботи з ШІ, споживають дуже багато енергії.

Для порівняння:

людський мозок працює, споживаючи всього 20 вт
тоді як суперкомп'ютери використовують мегавати

Наступний крок

Дослідники планують об'єднати тисячі штучних нейронів, щоб перевірити, наскільки близько вони можуть наблизитись до можливостей мозку людини.

Проте команда вже зіткнулася з однією проблемою — срібло, яке використовується в експериментах, не підходить для масового виробництва мікрочіпів. У майбутньому вчені мають намір знайти альтернативні матеріали, щоб зробити технологію доступною для промислового застосування.

Потенціал відкриття

Розробка штучних нейронів на основі дифузних мемістристорів відкриває шлях до створення нового покоління енергоефективних ШІ-систем та нейроморфних процесорів, які зможуть обробляти інформацію так само, як це робить людський мозок.