В США создали искусственные нейроны, работающие почти как живые клетки мозга

Невероятно! Учёные из Университета Южной Калифорнии (USC) представили технологию, которая может стать переломным моментом в развитии искусственного интеллекта и энергоэффективных вычислений.

Они создали новый тип искусственных нейронов, способных воспроизводить реальные электрохимические процессы, происходящие в человеческом мозге.

Как работает технология

Команда профессора Джошуа Янга разработала нейрон, основанный на принципе диффузного мемристора — уникального элемента, работающего не на электронах, как традиционные чипы, а на движении ионов, аналогично тому, как это происходит в живых нейронах.

В живом мозге электрический импульс передается от клетки к клетке через химический сигнал. В искусственных нейронах этот процесс повторен: вместо натрия и калия используются серебряные ионы в оксиде, что позволяет достичь схожего поведения при передаче сигналов.

Почему это важно

Главное преимущество таких нейронов — высокая энергоэффективность и компактность. Один искусственный нейрон занимает место всего одного транзистора, тогда как классические вычислительные схемы требуют десятков или даже сотен.

Это может существенно уменьшить энергопотребление и размер будущих процессоров.

Современные компьютеры, особенно при работе с ИИ, потребляют огромное количество энергии.

Для сравнения:

• человеческий мозг работает, потребляя всего 20 ватт

• тогда как суперкомпьютеры используют мегаватты

Следующий шаг

Исследователи планируют объединить тысячи искусственных нейронов, чтобы проверить, насколько близко они смогут приблизиться к возможностям мозга человека.

Однако команда уже столкнулась с одной проблемой — серебро, используемое в экспериментах, не подходит для массового производства микрочипов. В будущем ученые намерены найти альтернативные материалы, чтобы сделать технологию доступной для промышленного применения.

Потенциал открытия

Разработка искусственных нейронов на основе диффузных мемристоров открывает путь к созданию нового поколения энергоэффективных ИИ-систем и нейроморфных процессоров, которые смогут обрабатывать информацию так же, как это делает человеческий мозг.