Каталог
iphone 17
iphone 16
iphone 15
iphone 14
iphone 13
iphone 12
iphone 11
iphone X
iphone se
iphone 8
iphone 6
iphone 5
iPad Pro
iPad Air
iPad
iPad mini
MacBook Air
MacBook Pro
iphone 18
S Series
A Series
M Series
С Series
Z Series
F Series
J Series
Note Series
Xcover
Tab Series
17 Series
15 Series
14 Series
13 Series
12 Series
11 Series
Mi Series
Redmi Series
Redmi Note Series
Poco Series
Civi
Hongmi
Pad
Другие модели
Другие модели
Honor
Pura Series
Magic Series
P Series
Y Series
Mate Series
Ascend Series
Nova Series
Enjoy Series
Honor X Series
Honor C Series
Honor V Series
Honor Number Series
OnePlus
Nord
Ace
Pad
Другие модели
Другие модели
Другие модели
Другие модели
Другие модели
Другие модели
Другие модели
Другие модели

Несмотря на стремительный прогресс искусственного интеллекта, человеческий мозг по-прежнему сохраняет важное преимущество — умение переносить навыки между разными задачами.
Новое исследование показало, за счёт чего это происходит и почему современные ИИ-модели пока не способны повторить такой подход.
Учёные из Принстонского университета выбрали для экспериментов обезьян-резусов (Macaca mulatta) — одного из самых близких человеку видов по строению мозга.
Животным предлагали выполнять задания:
распознавать формы и цвета на экране
реагировать движением глаз в нужном направлении
принимать решения на основе визуальной информации
Параллельно исследователи проводили сканирование мозга, чтобы понять, какие зоны активируются и как они взаимодействуют между собой.
Результаты оказались неожиданными. Ученые обнаружили, что мозг использует отдельные нейронные модули, которые можно комбинировать и переиспользовать для разных задач. Эти модули исследователи образно назвали «когнитивными Лего».
Именно такая модульность делает мышление гибким:
одни и те же нейронные «блоки» можно включать в новые цепочки
мозг не создаёт всё с нуля, а адаптирует уже имеющиеся компоненты
при смене задачи лишние блоки временно «отключаются»
Большая часть таких когнитивных модулей сосредоточена в передней коре мозга — области, которая отвечает за планирование, принятие решений, контроль поведения.
Когда блоки не нужны, их активность снижается — мозг словно откладывает их в сторону, чтобы не перегружать систему.
Нейроучёный Тим Бушман подчеркивает: современные ИИ-модели могут быть блестящими в отдельных задачах, но они плохо справляются с универсальностью.
«ИИ может показывать человеческий или даже сверхчеловеческий уровень в одной задаче, но не умеет эффективно обучаться сразу множеству разных задач», — отмечает Бушман.
Учёные сравнивают когнитивные блоки с функциями в программировании:
один набор нейронов отвечает за распознавание цвета
другой — за принятие решения
третий — за действие
Комбинируя эти «функции», мозг решает задачу поэтапно, что и делает его столь адаптивным.
Так что пока ИИ учится копировать отдельные способности, человеческий мозг продолжает выигрывать за счёт умения собирать новые решения из уже знакомых элементов.
Всего товаров:
0 грн
Скидка:
0 грн
Всего:
0 грн
199 0 грн
209 0 грн