Почему человеческий мозг всё ещё умнее ИИ: ученые нашли ключ к гибкости мышления

Несмотря на стремительный прогресс искусственного интеллекта, человеческий мозг по-прежнему сохраняет важное преимущество — умение переносить навыки между разными задачами.
Новое исследование показало, за счёт чего это происходит и почему современные ИИ-модели пока не способны повторить такой подход.
Эксперимент не на людях, а на обезьянах
Учёные из Принстонского университета выбрали для экспериментов обезьян-резусов (Macaca mulatta) — одного из самых близких человеку видов по строению мозга.
Животным предлагали выполнять задания:
-
распознавать формы и цвета на экране
-
реагировать движением глаз в нужном направлении
-
принимать решения на основе визуальной информации
Параллельно исследователи проводили сканирование мозга, чтобы понять, какие зоны активируются и как они взаимодействуют между собой.
«Когнитивные Лего»: как работает мозг
Результаты оказались неожиданными. Ученые обнаружили, что мозг использует отдельные нейронные модули, которые можно комбинировать и переиспользовать для разных задач. Эти модули исследователи образно назвали «когнитивными Лего».
Именно такая модульность делает мышление гибким:
-
одни и те же нейронные «блоки» можно включать в новые цепочки
-
мозг не создаёт всё с нуля, а адаптирует уже имеющиеся компоненты
-
при смене задачи лишние блоки временно «отключаются»
Где находятся эти блоки
Большая часть таких когнитивных модулей сосредоточена в передней коре мозга — области, которая отвечает за планирование, принятие решений, контроль поведения.
Когда блоки не нужны, их активность снижается — мозг словно откладывает их в сторону, чтобы не перегружать систему.
Почему ИИ пока проигрывает
Нейроучёный Тим Бушман подчеркивает: современные ИИ-модели могут быть блестящими в отдельных задачах, но они плохо справляются с универсальностью.
«ИИ может показывать человеческий или даже сверхчеловеческий уровень в одной задаче, но не умеет эффективно обучаться сразу множеству разных задач», — отмечает Бушман.
Мозг как программа с функциями
Учёные сравнивают когнитивные блоки с функциями в программировании:
-
один набор нейронов отвечает за распознавание цвета
-
другой — за принятие решения
-
третий — за действие
Комбинируя эти «функции», мозг решает задачу поэтапно, что и делает его столь адаптивным.
Так что пока ИИ учится копировать отдельные способности, человеческий мозг продолжает выигрывать за счёт умения собирать новые решения из уже знакомых элементов.